数据分析报告怎么写？
最近太注重于工程实现，忽略了作为一个分析师最重要的职责：分析业务，so，在此重新整理下分析报告的写作逻辑，开始深入参与业务，分析业务。
一、分析报告的目的
- 解答业务问题
- 展示分析结果
- 验证分析质量
- 为决策提供参考依据
简单来说，分析报告最后的结果一定只有2个，增加收益或者减少损失。
二、分析报告类型
问题分析型：有明确的问题需要分析解答
要牢记：先问是不是，再问为什么。因为：脱离概率谈个案、脱离整体谈细节、脱离数据谈现状、脱离标准谈判断，统统都是耍流氓
数据解读型：无明确问题，需要从常规数据中解读
三、数据分析报告的6个步骤
目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论，撰写数据分析报告。
四、分析报告的整体逻辑
S（Situation）情景——熟悉的情景、场景。
此处可以对业务场景进行描述，阐述，描述你要做这个数据分析目的、目标和期望对业务上有什么帮助。
C（Complication）冲突——实际情况往往和我们的要求有冲突。
对于分析的数据结果进行阐述，描述预测的数据情况
Q（Question）疑问——怎么办？
描述该种数据表现的状况对业务的影响，探究产生这样数据结果的原因
A（Answer）回答——解决方案
给出应对方案及下一步的业务调整计划及数据跟踪计划。。
五、分析报告的核心
1.结构清晰，主次分明
2.每个分析都有结论，结论一定要明确
3.分析结论不要太多，要精
4.分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，要有论点、论据、论证过程
5.图表化、易读化，务必注明数据单位和特殊指标计算方法
6.讲故事的讲述过程
7.给出业务解决方案及跟踪计划
六、思维导图格式
- 分析类型：问题分析or数据解读
- 问题or数据是什么
- 结论
- 数据来源
- 数据论证
- 结论
- 解决方案
七、分析报告的输出形式
思维导图
ppt
markdown
考虑到对思路的梳理，我比较倾向于使用markdown形式的文章来输出结论，这样稍微会显得有点啰嗦，但是思路上会比较连贯清洗。
你在跟谁沟通？
你希望受众了解哪些内容或者做什么？
如何用数据表达自己的观点？