数据分析模型
在数据分析的技能方面，优秀的数据产品已经将常用的数据分析思路抽象为了几种分析模式，结合日常工作种的内容，这里分别写下我对这几种分析模式的想法与实践。
数据分析的器术道，这里是术。
在数据分析的思路方面，业界领先的数据产品已经将常用的数据分析思路抽象为了几种分析模式，结合日常工作种的内容，这里分别写下我对这几种分析模式的看法与实践。
常用分析思路：事件、留存、漏斗、分布、归因、用户分群，在日常工作中的大部分分析内容无非是以上几种分析思路的组合。
一、事件分析
二、留存分析
三、漏斗分析
四、分布分析
五、归因分析
近期涉及到了归因分析这个场景，运营需要知道最后的成交是不是由于访问了某个活动页造成的，基于此，我们需要明确归因逻辑与归因的计算方式。
参考神策的归因分析，
https://www.sensorsdata.cn/blog/20190528/
两种实现方案：第一种关联后rownumber()
第二种将下单时间统一为event事件中
六、用户分群
七、用户行为路径
八、用户重合度分析
九、session分析
其他
看到的一些关于数据分析方面的好文章。
一文解答了我很多的迷惑：为什么我认为魔法数字有坑